学生党如何自W，如何自我安抚-腾众软件科技有限公司

学生党如何自W，如何自我安抚 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用(yòng)户(hù)的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的(de)文本。<学生党如何自W，如何自我安抚strong>同一组(zǔ)关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的(de)画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就(jiù)像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美(měi)图(tú)当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的(de)出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势(shì)和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示(shì)词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

学生党如何自W，如何自我安抚g alt="ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/4efa72af2df1b5d.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.54140625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

通过(guò)图(tú)片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实(shí)的照片，草(cǎo)图也(yě)可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这个(gè)活动里面给(gěi)出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并(bìng)非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业人(rén)事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人(rén)类(lèi)的艺术(shù)创作(zuò)相提(tí)并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波(bō)梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在(zài)于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步(bù)有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来(lái)更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代(dài)互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在(zài)技(jì)术(shù)更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容(róng)，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出(chū)，在语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的(de)终极目标离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面(miàn)向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智(zhì)能、通用人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多模(mó)态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技(jì)术突(tū)破，但(dàn)是，多模(mó)态大模(mó)型进(jìn)一步(bù)往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对(duì)不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显优(yōu)势。